稼動率、良率、訂單、庫存、交期——主管在對話框打一句話， AI 讀懂語意、查詢真實 ERP／MES 數據， 十秒內回覆數字結論＋圖表＋可稽核的 SQL。 不用等報表，不用排 IT 需求單。
上個月全廠平均稼動率為
89.4% ▲ 較前月 +2.1 ptSELECT ROUND(SUM(runtime_min)::numeric / SUM(planned_min), 4) FROM machine_daily_stats WHERE …
數據明明都在系統裡，要用的時候卻總是拿不到、對不上、追不下去。
想看上週各線稼動率，得先開需求單給 IT 排程。等數字撈出來、Excel 做完，會議都開完了，決策只能靠感覺。
ERP 一套、MES 一套、品保另一套，Excel 滿天飛。同一個「良率」，三個部門三種算法，開會先吵定義。
月報只有結果。想追「為什麼 7 號機稼動掉了」「哪個客戶的單拖累交期」，又是一輪撈數據——追問的成本太高，就沒人追了。
產能、成本、客戶訂單是工廠的命脈。市面上的 SaaS 問答工具再方便，也不敢把核心營運數據餵給外部服務。
不是把整個資料庫丟給 AI 亂猜。每一個答案，都經過五道工序。
「上個月哪台機器稼動率最低？」——像問同事一樣問。
白名單資料表＋欄位字典＋指標公式，統一全廠對「稼動率」「良率」的定義。
※ 準度的關鍵，不是裸生 SQLAI 只看得到語意層定義的範圍，不接觸整庫 schema。
僅允許唯讀查詢、僅限白名單資料表、強制筆數上限——不合格就擋下。
數字結論先行，圖表自動生成，SQL 附在答案下方供 IT 稽核。
稼動率、良率、訂單、營收、庫存、交期，一句話直達答案，支援連續追問、跨期間比較。
查詢語句完整附錄、可展開檢視。IT 能稽核，主管敢引用——黑盒子換成玻璃盒。
趨勢自動配折線、比較配長條、占比配圓餅。數字先講結論，圖表輔助判讀。
保養步驟、檢驗規範、安全規定——文件上傳即可問。數據與規範，同一個對話框問到底。
一套容器化服務裝進自家機房或指定雲主機，營運數據全程不離開掌控範圍。
自備金鑰使用主流雲端模型；資安敏感場景可切換廠內地端模型，資料零外流。
給管理層用的數據系統，每一層都按最壞情況設計。
資料庫連線僅允許讀取類查詢，任何寫入、修改、刪除指令一律拒絕執行。
AI 只能查語意層明確授權的資料表與欄位，薪資、成本等敏感表不進白名單就碰不到。
模型金鑰與資料庫連線字串一律加密落地，不寫入任何日誌。
凡是要送出廠外的動作（郵件、推播），一律先進審核中心，人核准了才發。
誰問了什麼、跑了哪句 SQL、改了哪個設定，全程留痕可回溯。
依角色與部門控管每個助理、每個資料源的可見與可用範圍，各看各的。
「上個月哪台機器稼動率最低？為什麼？」